Eğitim • Notlar
Not Ağırlık Dağılımı Hesaplayıcı
Not ağırlıklarını %100'e normalleştirin.
Kategori ham ağırlıklarını veya puanlarını girin. Hesaplayıcı toplamı otomatik olarak %100'e dengeler.
| Kategori | Ham Ağırlık / Puan | Dengelenmiş Pay |
|---|
Görsel Ağırlık Dağılımı
Total: 0
—
Formül: Dengelenmiş pay = (Kategori ağırlığı ÷ Toplam ağırlık) × 100. Tam %100,0 toplam elde etmek için yuvarlanmıştır.
Nasıl kullanılır
- 1Her notlandırma kategorisi için ağırlığı girin — ödev, quiz, ara sınav, final vb.
- 2Ağırlıklar tam sayılar veya yüzde olarak girilebilir.
- 3Hesaplayıcı her toplamı %100'e normalleştirir, böylece her kategorinin final notundaki payını görebilirsiniz.
Formül
Normalleştirilmiş ağırlık = kategori ağırlığı ÷ Σ ağırlıklar × 100Ağırlıklar 100'ü toplamadığında, hesaplayıcı her kategoriyi orantılı olarak ölçeklendirir, böylece her zaman %100 toplamını elde eder. Bu, ağırlıklı not hesaplayıcının notları kaydettiğinizde dahili olarak uyguladığı aynı normalleştirmedir.
Örnekler
Ödev 30, Quizler 20, Ara Sınav 20, Final 45
Toplam = 115. Ödev = 30 ÷ 115 × 100 ≈ %26.1; Final = 45 ÷ 115 ≈ %39.1.
Final %39.1 ağırlığında
Hakkında
Not Ağırlık Dağılım Hesaplayıcı, herhangi bir not ağırlıkları kümesini %100 toplamına ulaşan normalleştirilmiş bir dağılıma dönüştürür. Her kategori için ağırlığı — ödev, quizler, ara sınavlar, final sınavları — girin; ağırlıklar zaten toplamıyorsa araç bunları orantılı olarak ölçeklendirir. Bu, kategori dağılımını bir bakışta anlaşılır kılar ve ağırlıklı not hesaplamasında kullanılmak üzere ağırlıkları hazırlar. Öğretmenler müfredat ağırlıklarını doğrulamak, öğrenciler ise her bileşenin finalnotundaki rolünü görmek için bu aracı kullanır.
Sık sorulan sorular
Ağırlıklar neden normalleştirilir?
Bazı öğretmenler toplamı 100 olmayan ağırlıklar tanımlar. Normalleştirme, her kategorinin etkili payını gösterir ve ağırlıklı not hesaplayıcının her zaman çalıştığı şekilde uyumlu olur.
Bu notumu değiştirir mi?
Ağırlıkları değiştirir, puanları değiştirmez. Normalleştirmeden sonra, kategori puanlarınızın ağırlıklı ortalamasını hesaplamak için bu ağırlıkları kullanın.